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新技术塑造了当今的大数据世界


大数据以这样或那样的形式存在已经很长时间了,但最近,由于当前的事件和不断加剧的压力,越来越多的人开始关注以数据驱动的方法来管理运营和了解客户。意识到价值已经转移到数字领域,企业一直在寻找能把他们带到下一个水平的技术。为了更详细地探讨这一大规模的运动,我们邀请了一些领先的行业专家和解决方案提供商来描述他们认为影响当今大数据世界的最具影响力的技术。

热:GoodData平台副总裁Zdenek Svoboda表示:“云计算正在改变分析领域的游戏规则,改变任何企业在数据方面的竞争能力。”他说,云服务使企业能够利用数据更快地将产品和服务推向市场,它们比内部解决方案的成本更低,而且使数据更容易获得,也更安全。他还指出,云服务正在从根本上颠覆传统的内部安装。“分析堆栈现在可以作为托管服务在公共或私有云中使用。”

新兴还是普遍?Svoboda伟德买球合法吗说:“云数据管理和分析被广泛使用,仍在以两位数增长,并将继续增长。”“企业需要快速、智能地访问他们正在收集的越来越多的数据。很长一段时间以来,商业智能无法适应不断增长的数据量或不断增加的用户数量。云改变了一切。这使得整个过程成本大大降低,而且更容易规模化。这使得基于可操作分析的战略决策成为可能。”

陷阱:国家规定。斯沃博达说:“许多公司在海外运营,从客户和合作伙伴那里收集和分析数据,以提供更好、更个性化的服务。”“但互联网正因不同的数据和隐私要求而变得分裂化,比如欧洲的GDPR、加州的CCPA和其他国家的特定规则。企业必须超越监管基础,将数据视为一种资产,而不是负债,并将其视为改善服务的一种方式。”

5年:“云将是数据管理、分析和数据科学解决方案的默认部署选项,”Svoboda说。伟德买球合法吗“分析就是要为每一位客户、每一位合作伙伴、每一位用户创造价值,而云计算让这一工作变得更容易、更快、更便宜、更好。”

人工智能

热:Infinidat产品营销高级副总裁Stanley Zaffos表示:“人工智能增强分析对企业在数据方面的竞争力产生了最明显的影响。”“它使组织能够将数据转换为信息,从而提高决策的质量和及时性,提高员工生产力,并通过弥补人类的局限性,扩大组织或个人可以承担的任务的广度和规模。”大数据“就像我们新时代的石油,而机器学习是一种将原油转化为天然气和许多强大产品的技术,”ACM数据知识发现特殊利益集团(SIGKDD)主席、西蒙弗雷泽大学教授裴建说。“企业需要机器学习技术,将原始数据转化为业务优势、收入和利润。”

新兴还是普遍?他说:“很少有公司能够具备训练大规模深度学习模型的先进能力,以满足他们的业务需求,这需要大量的数据和大量的计算基础设施。”Zaffos补充说,人工智能在安全信息和事件管理等领域的使用越来越普遍,以及AI操作- aiops -应用程序性能监控等使用案例。

陷阱:技能短缺、预算限制、企业文化和市场混乱。Zaffos说:“市场的混乱表现为多种形式。“供应商的出现和消失,细分市场的定义不断变化,各种方法之间的竞争仍在迅速发展。”此外,“企业需要访问与他们的业务相关的大量数据,”裴说。“这需要他们的业务实现良好的数字化,并具备广泛的数据基础设施,比如数据湖。企业需要访问大量的计算资源,对于某些企业来说,这些资源可以在云上使用,而对于其他企业来说,这些资源可能必须由企业自己建立。”

5年扎福斯说:“人工智能增强分析将成为一项广泛应用的必备技术。”“没有它,大型组织将无法在生产力和客户满意度方面进行竞争。”贝聿铭预测,“未来5年,利润更丰厚的大规模消费市场将看到大数据和机器学习的更广泛应用。”许多传统企业可能面临着被新的、数据驱动的机器学习取代的严峻挑战。让初创公司以新颖的商业模式和文化诞生。”

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