为数字化转型克服混合环境的障碍


事实证明,今年的挑战比任何人预想的都要大。当前的大流行已迫使企业彻底改变其商业战略——要么100%数字化,要么不这样做,将面临无法生存的风险。

对许多组织来说,恢复“正常业务”需要时间——这使他们比以往任何时候都更重要的是,快速而有战略性地思考他们的数字化转型努力,以及哪些工具和解决方案将最好地帮助他们成功。

企业面临的主要考虑之一是,是将数据存储在云中、内部环境中,还是在混合环境中。Actian最近对300多名IT专业人员进行的调查发现,87%的IT决策者同意,当涉及到数据分析时,他们想要一个云和内部部署的混合解决方案。当IT领导实施这种类型的解决方案时,他们将面临前面的障碍,但也将从一个稳固的长期解决方案中获益。

过渡到混合

过渡到混合环境有其障碍,但这是值得的长期业务成果。有趣的是,全球经济衰退使云迁移项目停滞或放缓,这些项目通常都很昂贵,也并非没有风险。现在,组织正面临着现实,他们内部的寿命分析平台扩展,他们需要一个更永久的解决方案,可以跨他们的内部和公共云数据资产,同时仍然满足业务需求的成本、性能和功能的角度来看。

成本、性能和增加的复杂性是IT决策者在过渡到混合环境时必须考虑的三个主要问题。

关键的考虑

数据仓库迁移可能代价高昂。研究发现,如果花费更少的时间和金钱,84%的IT决策者更倾向于部署额外的数据仓库解决方案。特别是现在,随着疫情对世界经济和商业环境造成的严重破坏——包括高失业率和裁员——节约成本是企业的首要任务。

然而,虽然这种过渡可能前期成本很高,但混合数据仓库解决方案(既可以部署在本地,也可以部署在公共云中)在后端为企业节省了成本。混合解决方案让用户可以根据成本、性能或安全需求灵活地决定数据集或工作负载应该驻留在哪里。此外,一组技能和应用程序可以同时用于云存储和内部仓库。混合场景利用云弹性来增长和缩小资源池以满足业务需求,而无需为峰值需求构建基础设施,而且它们还有助于组织避免锁定,以免它们决定全部投入云计算或内部部署。

数据仓库迁移并不总是快速和容易的。根据这项研究,80%的受访者认为长期部署是他们与数据分析相关联的最大痛点之一。对于任何数据迁移项目,其目标都是尽可能减少对日常业务操作的影响。但是,迁移过程中的一个失误就可能导致数据不一致或损坏。关键数据资产可能会被忽略,从而导致迁移的延迟,并给当前业务操作带来挑战。

这就是迁移计划特别重要的地方,确保迁移的范围正确地考虑到需要移动的所有数据和应用程序资产。从那里,企业可以使用该计划更好地理解系统使用模式以及应用程序和数据库对象之间的相互依赖关系。通过这种方式,组织可以确保他们的移植项目将顺利运行,减少延迟时间和日常工作流中断的风险。

合并的应用程序会造成严重破坏。超过50%的受访者表示,数据复杂性问题是获取数据和获得有效实时洞察的最大障碍。这通常是应用程序和数据库对象相互依赖的结果,或者是将某个脚本迁移到新系统失败的结果,这可能导致应用程序无法针对新数据库运行。

映射数据库模式和应用程序之间的相互依赖关系对于成功的迁移来说是非常重要的,虽然这是一项耗时且通常繁琐的挑战。混合框架可以实现平稳的测试和迁移过程,更好地允许不同的数据和应用程序共存,无论它们位于何处。

每当一个组织开始转型之旅时,都会遇到挑战。重要的是要有一个切实可行的计划,以实现迁移的另一端,因为混合环境有许多好处,这在后冠状病毒时代将越来越有价值。

获得混合环境的好处

随着数据及其提供的见解变得越来越重要,向一个允许对整个数据生态系统进行更无缝、实时访问的系统过渡会让一切变得不同。从实时观察到数据遵从性再到明智的决策制定,在过渡到混合环境时,有几个关键的好处,包括:

混合环境使公司能够根据实时的洞察力采取行动。根据数据,只有50%的被调查组织拥有有效访问和使用可用数据的资源。不幸的是,如果一个组织不能很好地利用它的数据,它就会处于严重的劣势,有可能落后于竞争对手。通过实现一个混合环境,组织可以更容易地访问和分析来自一系列来源的数据,提供数据驱动的优势,超过其竞争对手。例如,30年前,人们根据日报上公布的收盘价做出购买股票的决定。今天,市场活动的实时分析可以在20毫秒内从各种各样的数据源提供——实时数据的实时洞察。

混合架构帮助组织满足数据遵从性需求。IT团队经常调整他们的数据策略,以确保他们与法规和遵从性需求保持一致。当数据的真正好处只有在组织的业务决策者能够访问所有相关数据资产时才能释放时,这就证明是困难的。例如,混合架构使受严格法规遵从性要求约束的金融服务和医疗保健组织能够在其首席安全官指定的位置定位数据,而不会影响业务策略。

混合环境允许公司统一和有效利用数据,这些数据对实时洞察、决策和趋势发现最有用。无论数据的原生位置如何,组织都必须能够在需要时以何种方式访问数据。由于COVID - 19危机给供应链各个环节带来巨大压力,零售商和制造商需要能够实时适应各种数据源并做出反应,以保持业务运行。

混合环境支持雄心勃勃的分析。虽然混合架构可能是目标,但架构策略并不是最终的目标。由于希望将分析功能带到组织中任何数据存在的地方,IT决策者应该考虑纯云或混合架构。提供联邦查询功能的混合数据仓库可以无缝地跨这些部署体系结构进行数据查询。

混合数据环境为具有不同需求的组织提供了灵活性和控制。由于数据分析解决方案的灵活性是IT决策者的首要愿望,80%的人表示他们需要更多的灵活性,混合模式提供了一种成本效益模型,允许组织决定哪些工作负载驻留在哪里。具有极端峰值的工作负载(例如,零售商在黑色星期五和网络星期一的销售信息)非常适合云部署,因为计算资源可以在繁忙时期扩大,然后在需求下降时缩小。在这些不确定的时期,具有调整计算使用和总体成本的能力是势在必行的。

虽然有初始投资——无论是金钱、时间还是努力——长期来看,甚至短期来看,混合方法的好处大大超过成本。

灵活应对尝试时间

在这些困难时期,组织必须充分利用可用的数据。通过采用混合云方法,组织可以在充分利用云的弹性、规模、经济和连通性的同时,拥有“在数据所在的地方发挥数据作用”所需要的灵活性。