新闻稿




应用洞察力

了解驱动数据库需求的应用程序有助于我们了解塑造当前和下一代数据库引擎的力量。在本专栏中,我们跟踪软件应用程序架构,趋势和实践,以丰富我们对数据库趋势的看法。



Java在20世纪90年代初开始迈出了它的生命,以便开发一种可用于消费电子产品和其他嵌入的上下文的建筑无关的语言。它在正确的时间在1990年代中期和未来10年中爆炸的正确时间发现自己成为网络开发的主要主干。今天,Java仍然像以往一样受欢迎。它可以说是我们这一代最受欢迎的编程语言。

发表于2017年1月03日

按照正确的顺序排列数百万或数十亿个0和1的业务——也被称为软件业务——在计算的历史上经历了许多重大的转变,而我们可能即将经历另一个。

发表于2016年11月02日

众所周度地接受,实现区块链技术的全部潜力,我们需要一个下一代区块链来补充比特币实现中提供的区块。Ethereum代表了这样一个下一代区块链。

发表于2016年9月02日

到2000年代中期,建立了大量的Web应用程序在所谓的灯泡堆栈上。灯泡应用程序利用Linux操作系统,Apache Web服务器和MySQL数据库服务器,并在PHP或其他语言中实现应用程序逻辑,以字母“P”,例如Python或Perl。但灯泡堆栈现在基本上是过时的技术,而平均堆栈提供了大量的生产率优势,特别是对于现代高度交互的网站。但平均堆栈并非没有妥协。这就是为什么。

发布于2016年7月12日

Redmonk的年度编程语言排名 - 基于GitHub和StackOverflow流量 - 最近发布并没有人惊讶,JavaScript被排名为最流行的编程语言。

发表于2016年5月04日

在软件行业工作的我们中很少有人会质疑敏捷方法代表了一种优于旧式瀑布式开发方法的方法。然而,许多软件开发人员都同意较老的企业级过程经常与敏捷方法交互很差,并且渴望企业级的敏捷性。可伸缩敏捷框架(SAFe)提供了在企业级别采用敏捷原则的方法。

发表于2016年3月3日

几十年来,职业和实用量子计算系统的开发已经“待处理”,但有一些实际迹象表明这项技术可能很快变得决定性。密码学的影响是鼓励主要的政府投资 - 美国和中国尤其是普遍投资量子计算技术。开发功能量子计算的军备竞赛已经开始。

发布于2016年1月7日

几乎每一个商业努力,事实上,几乎每个人的事业都具有其核心的软件。然而,通过我们社会大大的核心的软件,令人惊讶的是实现它越来越难以实际制作销售软件。在他最近的书中,“软件悖论” - 斯蒂芬·奥格拉德 - 分析公司Redmonk的联合创始人 - 对我们在软件业务中的人们遇到几年的内容 - 提供了一个有凝聚力和有说服力的分析 - 它越来越困难生成收入销售“收缩包装”软件。

发布于2015年11月9日

自动化消除绝大多数工作岗位的反乌托邦式未来愿景并不是什么新鲜事。然而,尽管以前的厄运预测是错误的,但人们对最新一代自动化对工作性质和未来普遍就业前景的影响产生了新的担忧。特别是,我们越来越多地看到自动化正在破坏长期以来被认为需要人类判断或能力的工作。

发表于2015年7月8日

在过去的几年里,你必须在岩石下生活,而不是听到比特币。比特币是一种电子“加密”货币,可以在许多Web交易中使用现金。在撰写本文时,在流通中大约有1400万比特币,售价约为250美元,总价值约为35亿美元。

发布于2015年5月14日

直到最近,提及计算机科学界之外的Alan将无法产生任何认可。然而,最近几个月,英国技术先锋在释放电影之后被带入了公众眼中,“仿制游戏”。这部电影本身是图灵的个人传记的组合,以及他在第二次世界大战期间破解德国谜密码机的关键工作的叙述。

发布于2015年3月12日

智能手表可以进行连续的生物识别验证(通过脉搏信号和其他信号),而且总是在手边,或者至少在手腕上。再加上能够持续监测健康状况,甚至可能包括基本的手机功能,智能手表的成熟将带来真正的优势。

发布于2015年1月7日

我们现在看到社交数据营销和品牌分析的社会网络数据意义增加。下一波社会网络剥削承诺允许公司缩小消费者并导致预测市场趋势,并更积极地影响消费者行为。

发布于2014年11月12日

在这个月的专栏中,Guy Harrison写了关于Docker,这是一个基于Linux容器的开源项目,该项目显示快速采用。“与虚拟机不同,Docker容器不必包含客户操作系统的副本 - 每个Docker容器基本上共享底层操作系统的相同副本,”哈里森解释说。“这允许Docker容器要小得多,又允许更容易地部署它们,提供更高的密度(每个主机的更多容器)并允许更快的初始化。”

发表于2014年9月10日

移动空间中的竞争差异仅取决于硬件上的外围 - 所有现代智能手机都有类似的处理,显示和网络功能。而且,有些人在利基能力方面非常出色 - 例如 - 它是软件,而不是硬件,它分开了平台。

发表于2014年7月03日

“事物互联网”(物联网)正在向混凝土和利润丰厚的市场转移到混凝土和利润的市场。新一代计算设备需要新型的操作系统和网络。虽然许多人最初是基于Linux操作系统的一些变化并使用现有的Wi-Fi和蓝牙无线协议连接,但新的操作系统和网络协议正在出现。

发布于2014年5月8日

具有讽刺意味的是,虽然薄的客户倡导者是对许多事情有关的 - 基于浏览器的应用程序的成功,特别是 - 关于操作系统的角色递减的错误。OS的比以往任何时候都是各种平台之间竞争差异的源泉,以及可预见的未来的明确焦点。

发布于2014年3月12日

新设备承诺向我们开辟习惯,以提高我们的心理运作,也许进一步彻底改变社交网络和大数据。自动产生Facebook“喜欢”的世界可能不会远离,并且挖掘自己的大脑生成的大数据有一些惊人 - 虽然有时令人毛骨悚然。

发布于2014年1月7日

两种新的提高应用程序质量的方法已经出现:“基于风险的测试”——由Rex Black率先提出——和“探索性测试”——由James Bach等人提出。这两种说法都没有根除应用程序质量问题,只要软件编码还涉及人类,这种问题就很可能继续存在。然而,随着更多例行测试的自动化,这些技术形成了更高质量的应用软件的基础。

发表于2013年11月13日

我们在1965年至2013年近50年来看了很多进展:现代智能手机和全球网络,特别是一直是转型性的。但是,我们现在的世界不会惊讶于1965年的时间,从1965年令人惊讶的是,从1965年开始感到惊讶于1915年的游客。喷气机,飞行车,火星上的殖民地在哪里?然而,它看起来像我们最终看到未来期待已久的福利之一:自驾驶汽车。

发布于2013年9月11日

像我的许多一代人一样,我未来的早期愿景受到“2001:空间奥德赛”和原来的“星际迷航”电视剧的影响。在这些中的每一个中,人类使用会话英语与计算机进行互动,构成复杂的问题并获得智能相关的响应。所以,你可以想象像我这样的人是如何听到谷歌一直在明确试图创建该星际跋涉的计算机。在5月旧金山的Google IO会议上,谷歌首席厅谷歌高级副总裁,他的幼儿学会经历看着“星际徒步旅行”和他的一天建造计算机的梦想。

发布于2013年7月9日

电脑游戏在IT行业的许多重要发展中,包括数字分销,云存储,用户驱动设计和人群采购。因此,在大数据分析和机器学习方面,游戏开发商处于领先地位并不令人惊讶。在线游戏有能力监控玩家行为的所有方面,所以,正如谷歌就可以通过分析您之前的搜索并将它们与每天完成的数十亿的搜索进行比较,在线游戏公司能够修改游戏通过观察有效 - 以及在游戏玩家的世界中,确保更加最佳游戏体验的行为。

发表于2013年5月09日

谷歌的互联网搜索的主导地位已经没有超过12年。在Google之前,搜索引擎,如Altavista索引的网页,并允许关键字搜索,其中包含与Google提供的完全类似的接口和功能。但是,这些第一代搜索引擎提供了相对较差的结果。由于互联网搜索将返回由网站上出现的术语排名的页面,因此不受欢迎或无关的网站可能就像流行的网站一样实现顶级等级。

发表于2013年3月14日

Windows 8的覆盖范围已在革命性地铁界面上专注。许多人认为这是一个新的界面,同时为平板电脑和手机罚款,是桌面生产力的一步。通过强制用户在两种操作模式之间切换 - 桌面和地铁,Windows 8减少了生产力并在新用户上强加了陡峭的学习曲线。Metro接口本身只支持非常有限的多任务,因此,通常必须在传统的Windows桌面中完成严重的工作。通过提供最新版本的Microsoft Office,而不是Metro Format,而是作为传统的“桌面”应用程序,Microsoft隐含地确认这些限制。

发表于2013年1月03日

五年前,射频ID(RFID)似乎构成彻底改变商业。回到2003年的回归线,沃尔玛宣布需要RFID标签 - 所谓的“电子条形码” - 几乎所有商品都附加到几乎所有商品。许多人包括 - 沃尔玛指令相信,沃尔玛指令将是导致消费品和其他地方的RFID选项卡普遍采用的举报点。

发表于2012年11月13日

我编写的第一个计算机程序(1979年,如果你一定要知道的话)是在统计软件包SPSS(社会科学统计软件包)中,我使用的第二个计算机平台是SAS(统计分析系统)。这两个系统今天仍然存在——spss被IBM收购,作为其BI投资组合的一部分,SAS现在是世界上最大的私有软件公司。这些平台的寿命——它们基本上已经超过了几乎所有当代软件包的寿命——说明了数据分析对计算的长期重要性。

发布于2012年9月11日

像我这样的严重慢性怪人通常是在强烈的科幻小说中提出,这些小说塑造了我们对未来的期望。读海因莱因和阿斯莫夫作为一个男孩带领我期待飞行汽车和机器人仆人。阅读William Gibson和其他“Cyber​​punk”作者作为一个年轻人带领我预计朝上虚拟现实眼镜和神经接口。飞行汽车和机器人同伴似乎很快就会出现,但我们肯定会接近一个虚拟或至少增强 - 现实耳机和大脑控制界面的世界成为主流。

发布于2012年7月11日

像MySpace, Facebook和LinkedIn这样的网站已经把社交网络和在线社区的概念带到我们社会的各个方面。这些平台的渗透率和使用率可能会因人口(特别是年龄和地理位置)的不同而有所不同,但没有人可以质疑Facebook和Twitter对日常生活和社会的影响。

发表于2012年5月09日

随着成千上万的IT专业人士,我在去年十月的旧金山Moscone Center Centr Main大厅听Larry Ellison的2011年Oracle Open World主题演讲。Larry可以随时依赖于提供有趣的演示,这是技术见解的独特混合,以及关于竞争对手的有趣差别脱离言论。

发布于2012年1月11日

我20岁的女儿最近评论了Facebook并不像过去那样酷。当然,每个人都必须在Facebook上,但非常泛滥地消除了它的神秘主义者。最近发布的Google+在Facebook上显然是针对的,并增加了一些功能 - 特别是“圆圈” - 在Facebook上不提供。Facebook的统治性今天可能是无可争议的,但随着时间的推移,它无法保证。如果我是Mark Zuckerberg,我会害怕失去我的凉爽状态,而不是其他任何东西。

发布于2011年11月10日

术语“机器学习”唤起了大量超级计算机的愿景,最终打开并奴役人类 - 从2001年从终结者或Hal思考Skynet:一个空间奥德赛。但事实是,机器学习算法在我们每天使用的Web应用程序中是常见的,并且与企业应用程序越来越重要。

发布于2011年9月14日

经典之星Trek Motion图片中最有趣的时刻是现场工程师“Scotty” - 谁赶回了20世纪80年代的同志 - 试图使用电脑。“电脑!”他惊呼,试图与PC启动对话。尴尬,一位当代工程师把他递给他一只老鼠。“Aha,”Scotty说,然后苏格兰谁只将鼠标握在嘴里,只呼救,“电脑!”。几十年前,未来计算机将来能够理解人类演讲的想法。语音生成和识别对于人类经验来说是基本的,我们倾向于低估了人类信息处理的令人难以置信的复杂性,这使得可以成为可能。

发表于2011年7月07日

“大数据”解决方案(通常涉及日益普及的Hadoop平台)的兴起,以及越来越多地使用复杂的分析方法来推动商业价值——比如集体智慧和预测分析——催生了一个新的IT专业类别:数据科学家。

发布于2011年5月12日

当计算机开始侵犯日常生活时,科幻小说作家和整个社会都对“智能”系统抱有很高的期望。艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov) 20世纪40年代的《我,机器人》(I, Robot)系列描绘了具有完全人类智能和人格的机器人,在1968年的电影《2001:太空漫游》(2001:A Space Odyssey)中,机载计算机HAL(启发性编程算法计算机)具有足够的人类人格,经受偏执的崩溃并试图谋杀机组人员!

发表于2011年3月9日

NoSQL的首字母缩写说明SQL语言是传统关系数据存储和新的非关系数据存储之间的关键区别。然而,NoSQL一致性和事务模型也存在同样显著的差异。事实上,有些人认为NoSQL数据库应该被更好地描述为“NoACID”数据库——因为它们避免了关系世界中的“ACID”事务。

发布于2011年1月7日

甲骨文首席执行官拉里·埃里森对云计算——或者至少对“云”这个术语的应用方式——的批评是出了名的。当“云”被应用于软件即服务(SaaS)等长期确立的模式时,他经常表达自己的不满,尤其是当这种模式是由Salesforce.com实现的时候。尽管人们普遍认为,“云”已经成为一个流行的、过度炒作的、经常被滥用的术语,但一些人猜测,埃里森明显的沮丧是由于甲骨文在收购Sun之前未能充分参与云计算的兴奋。

发布于2010年11月9日

公共云计算的承诺——随用随付、无限规模和外包管理——是引人注目的。然而,对于大多数企业来说,安全性、地理位置和风险缓解问题使得私有云平台更加可取。企业客户喜欢按需供应的想法,但通常不愿意承担将应用程序转移到不受他们直接控制的远程硬件上的性能、安全性和风险缺陷。

发表于2010年9月7日

在生物学中,我们被教导了生存有利于多样性。在没有变异的情况下繁殖的生物体在快速变化的时期消失,而表现出特征变异的生物趋于存活和适应。同样,仅当条件保持静态时,由相对较少的均匀物种组成的生态系统。它多样性是否在业务应用生态系统中创造了竞争优势?可预见的是,具有垂直集成堆栈的大型供应商认为混合软件组件是坏事。这些供应商声称减少了应用堆栈中的多样性导致更好的效率和可维护性。

发布于2010年7月12日

虽然VMware继续持有商业虚拟化市场的大多数份额,但其他虚拟化技术越来越重要,但不一定像高调一样。操作系统虚拟化 - 有时称为部分虚拟化 - 允许操作系统(如Solaris)运行多个分区,每个分区都包含相同操作系统的不同运行实例。但是,这些技术不能用于托管不同的操作系统版本,使其对寻求使用虚拟化进行整合的企业的吸引力。

发布于2010年6月7日

直到最近,IT专业人员被调节为响应时间或吞吐量,作为申请表现的最终衡量标准。就好像我们正在建造汽车,只关注更快的汽车和更大的卡车。然而,正如汽车工业在越来越大的压力下开发更多的燃油效率,所以它的IT行业被挑战,以减少与当今数据中心相关的权力流失。

发表于2010年5月10日

电子表格长期以来一直是企业IT的颠覆性力量,在某种程度上,它是帮助推动企业采用个人电脑(pc)的“杀手级”应用程序。Lotus 1、2、3等电子表格产品——以及Mac上的Excel早期版本——迅速被企业用户采用。不可避免地,这些用户突破了电子表格模型的界限,使用电子表格作为数据库,甚至开发简单的业务应用程序。在20世纪80年代末,典型的情况是看到企业it部门推出大量昂贵的基于大型机的解决方案,而部门用户则在廉价pc上运行电子表格完成他们的实际工作。

发布于2010年4月7日

开源应用在十年初有点利基,但现在显而易见的是主流。几乎所有类别的应用程序以及应用程序的每个组件都存在可信的开源替代方案。

发表于2010年3月4日

1995年,网景创始人马克•安德森(Marc Andreessen)发表了著名的言论:未来的应用程序将在网络浏览器中运行,将操作系统(尤其是Windows)的角色降级为“一组调试不良的设备驱动程序”。15年后,我们可以看到,尽管像Microsoft Office这样的富应用程序仍然占主导地位,但web浏览器已经成为一个平台,可以交付几乎任何可以想象到的商业或消费应用程序类型。

发布于2010年2月9日

Google的Web搜索的第一个“秘密酱”是创新的PageRank链接分析算法,该算法成功标识了匹配搜索项的最相关的页面。谷歌的优越搜索结果是他们早期成功的一个巨大因素。但是,谷歌永远无法实现目前的市场主导地位,没有能力可靠,快速返回这些结果。从一开始,谷歌需要处理超出现有商业技术功能的数据卷。相反,Google利用廉价商品硬件集群,并创建了自己的软件框架来筛选和索引数据。随着时间的推移,这些技术演变为MapReduce算法。MapReduce允许存储在分布式文件系统上的数据 - 例如Google文件系统(GFS) - 以分为数十万个廉价计算机并行处理。使用MapReduce,Google能够每小时处理多于PB的新Web数据(100万GB)。

发布于2010年1月11日

当一家像Microsoft Microsoft谈论计算的未来时,您可以期待公平的自助式市场定位 - 公共软件公司需要小心销售未来的愿景,这不会危及今天的收入流。但是,当像Microsoft这样的公司发布新版本的基本开发框架 - .NET,在这种情况下 - 您可以更清楚地看到公司的计算机技术愿景。

发表于2009年12月14日

有一个旧但聪明的互联网模仿“内置有序组织的知识设备(书)”。该设备被描述为紧凑且便携的技术“中的”技术突破“,永不崩溃并支持顺序和索引信息访问。虽然讽刺,这篇文章使得最佳点:印刷书实际上是一种信息技术设备,可以说是今天最古老的使用

发表于2009年11月11日

“虚拟”现实 - 沉浸式计算机模拟的想法几乎无法区分 - 自20世纪80年代初以来,一直是现代“Cyber​​punk”科幻小说的主流,在第十三楼和矩阵等电影中推广。通常,虚拟现实环境产生计算机模拟感觉输入,其包括至少视觉和声音,以及,或许,触摸,味觉和气味。这些输入通过护目镜,耳机和手套呈现给用户,通过直接脑界面在真正的Cyber​​punk Sci-Fi中。

发表于2009年10月13日

谷歌推出了MapReduce算法,使用商品硬件集群执行非常大的数据集的大规模并行处理。MapReduce是一个核心谷歌技术和维护谷歌网站索引的关键。

张贴于2009年9月14日

6月份O'Reilly Velocity会议的与会者接受了谷歌和微软的联合陈述的不寻常现象。介绍概述了两家公司在搜索响应时间的影响方面的研究结果。除了微软 - 谷歌合作的新颖之外,介绍在其结论及其方法方面都是如此。

发表于2009年8月14日

预测分析 - 有时被称为预测数据挖掘 - 是企业智能的分支,试图利用历史数据来预测未来事件。在其最简单的预测分析中,预测性分析利用统计技术,例如相关和回归,其中许多人在大学甚至高中遇到过。相关性分析确定两个变量之间是否存在统计上显着的关系。例如,高度和年龄是高度相关的,而IQ和高度非常弱。回归尝试在两个或多个变量之间找到一个等式,以便您可以从另一个中预测一个。

张贴于2009年7月13日

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