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DBA角落

DBA角落侧重于数据架构师,数据库分析师和数据库管理员感兴趣的问题。该专栏解决的问题包括数据建模和数据库设计,数据库实现,DBA实践和程序,性能管理和调整,应用程序开发,优化技术,数据治理,关于数据的法规遵守情况和行业趋势。



通过新的“数据模型”和类型的数据库系统,声称比关系更好,似乎该行业也已经准备好在关系中坚持叉子。那么,关系技术已经过时了吗?数据管理包括Hadoop,XML和各种类型的NoSQL数据库产品,各种各样的伪装者都有各种各样的假设。伟德买球合法吗但为什么?是否有需要其批发更换的关系方式的任何缺点?

发表于2021年6月10日

即使在今天的现代化环境中,绩效管理通常也是反应性的而不是积极的。你知道该怎么做。客户端调用响应时间问题。表空间最大化在范围内。程序正在运行,而不致力于导致各种锁定问题。有人改变了一个应用程序包,而不检查新的访问路径,事务比以前慢。然后有人提交了再次“从地狱查询”,这不会停止运行。听起来有点熟?

发布于2021年4月29日

你会认为高耸的重要性的数据在今天的现代组织数据建模将被视为极其重要的管理和IT专业人士,所以它有点讽刺意味的是,大数据的时代正值长期下滑数据建模在许多组织和管理。这种情况不应继续容忍。

发布于2021年4月6日

需要许多新的和有趣的分析可能性,需要投资学习和新技术。但投资回报可以在获得对您的业务的洞察力方面,并更好地为客户提供更好的方式。

发布于2021年3月1日

如果您碰巧成为蒙特Python飞行马戏团的粉丝,那么您可能会在本月列标题中识别“无应推”的行。这是在电影Monty Python和圣杯中的黑骑士的不变感叹。他只是站在那里试图阻止每个试图过去他的人 - 即使在一个更好的剑客已经切断了他的手臂和腿之后。我相信一些读取这一点的应用程序开发人员可以与这个故事相关,用他们的“收藏”dba替换骑士。

发表于2021年2月10日

今天,比以往任何时候都更重要,要打破文化障碍,促进整个IT组织的团队合作和沟通的环境,确实为整个公司。也许这些日子最重要的文化障碍之一是需要速度。Forrester Research完成的一项研究表明,Dev团队季度习惯于季度或更快地习惯新的释放,并且在边缘上出现在有一天多次部署的团队!然后我们有ops团队,期望是每年两次新发布甚至更慢。

发布于2021年1月7日

由于上世纪90年代客户机/服务器计算的出现,然后互联网和网络连接驱动了发展,以及最近NoSQL数据库的增长,我们现在在更多的平台上管理更多类型的数据,比以前任何时候都多。这意味着管理数据要复杂得多。这也意味着dba需要具备跨平台管理和管理方面的专业知识。

发表于2020年12月10日

数据重力是数据仍然存在的概念,并且应用程序和服务(甚至更多数据)被吸引并使用该数据。移动数据可能是一种棘手,耗时和复杂的过程,甚至可以在预旁。现在通过互联网将大量企业数据的移动添加到云服务提供商。任何已经管理或使用大数据的人,甚至是中等大数据,都会立即了解这个问题。

发表于2020年11月04日

数据库管理局包括确保组织数据库的正在进行的操作功能和效率以及访问这些数据库的应用程序的责任。传统上,对于DBA,这意味着成为关于与特定数据库管理系统(DBMS)相关的“所有内容”的专家,例如Microsoft SQL Server,Oracle,IBM DB2和其他人,并且DBMS安装在 -物理服务器上的前提。

发表于108年10月,2020年

良好的数据质量从元数据开始 - 质量数据的重要性不能夸大。数据质量差价较差,典型公司的收入占10%至20%。此外,高质量数据对于遵守法规至关重要。

发表于9月9日,2020年9月

这些天数据库世界在骚动中。组织一直在采用和集成到数据持久性基础架构中的新要求和新功能。世界不再是关系/ SQL的。组织正在采用NoSQL数据库系统来支持特定的用例和工作负载类型。这增加了数据如何管理的复杂性。但它不仅仅是驾驶组织来运行多个DBMS的NoSQL。许多组织具有多个关系DBMS。它们可能会在大型机和Linux上运行DB2,Oracle上的UNIX上的Oracle,以及Windows上的SQL Server,也许也有一些MySQL实例。和DBA正在管理很多不同的数据库实例。

发表于2020年8月11日

既需要开发和生产数据库管理,都需要支持数据库应用程序。但是,通常必须具有不同的DBA员工来执行不同的角色。实际上,彻底了解如何开发数据库应用程序如何使其在生产世界中运营后,可以更容易地支持该应用程序。但是,底线是:您需要定义,计划和员工的开发和生产DBA角色,以便创建有用的数据库应用程序。

发表于7月1日,2020年7月

当非DBA考虑DBA的工作时,性能监视和调优通常是首先想到的任务。这并不奇怪。几乎所有接触过计算机的人都遇到过某种类型的性能问题。此外,关系数据库系统因性能差而臭名昭著(大部分都是不应得的)。

发表于2020年6月10日

作为数据库顾问,我最常被问到的是,正在处理数据库锁定问题。每个DBMS都有不同的设置和参数来控制系统和数据库级别的锁定。并且,是的,正确地设置这些正确,但它们很少是由于锁定引起的性能问题的核心原因。因此,让我们专注于几乎总是罪魁祸首的普遍问题:在代码移动到生产之前,编码技术不佳,不恰当的监督。

发表于5月13日2020年

现代软件开发团队已经采用了基于DevOps和敏捷开发技术的持续交付方法。这种方法产生的小规模和频繁的代码更改可以带来显著的好处,包括减少更改的前置时间、较低的故障率以及在遇到错误时减少的平均恢复时间。事实上,今天的开发人员比以往任何时候都更频繁地将更改迁移到生产环境中。

发布于2020年4月8日

确保组织的数据库的完整性是DBA工作的关键组成部分。如果它包含的数据是不准确的,则数据库很少使用,或者如果由于完整性问题无法访问它。DBA拥有许多工具,以确保数据完整性。在高级别,数据完整性有两个方面。

发布于2020年3月05日

主机历史悠久的应用程序和用途,它延伸了超过50年的时间。这意味着一些大型机应用程序需要现代化。这通常被称为“大型机现代化”,但这是一个更好的术语是“大型机应用现代化”,因为大型机已经是现代平台。

发表于2020年2月10日

应用程序开发人员通常不会花费大量时间来优化性能。他们的重点是编写与项目规范匹配的代码,并提供预期的结果。因此,它有意义,在迁移到生产环境之前,应该在所有程序上进行SQL性能测试,或者您可能会经历表现问题

发表于2020年1月02日

如果你一直在IT行业,只要我拥有,你就看到了技术和想法来了,有时甚至再次回来了。肯定是呼叫自己数据目录的“新”产品的情况。

发表于2019年12月1日

真正的,您的生产数据库系统的速度和性能包括在实施前的广泛参数和决策。DBA需要了解可用的选项,影响每个DBMS选项的绩效和开发的因素,并努力将IT组织保持在所有可用选择上。

发表于2019年10月31日

“最佳实践”是一个专业的程序或策略,被接受或规定是正确或最有效的。花点时间思考您所做的事情,或者希望每天进行管理数据库基础架构。你想要用最好的做法解决的“事情”的主要类别是什么?

发表于2019年10月1日

虽然这些天大多数组织在雷达上采用高级分析是在雷达上,但要了解在实现分析项目时可能发生的一些问题非常重要。也许最重要的是克服的障碍是确保您组织的领导者的买入。

发表于2019年9月3日

除非你在某个地方生活在一个洞穴中,否则你肯定听到关于被盗和黑客数据的消息,通常被称为数据漏洞。它们以巨大的规律性发生,并且没有迹象表明数据泄露的频率正在放缓。组织必须采取更积极的行动,以防止他们的敏感信息被盗和滥用。

发表于2019年8月7日

DB2的最新发布,版本11.5,于2019年6月在世界上释放,是由IBM作为“AI数据库”的销售。AI承诺成为本世纪最大的技术游戏器之一,因为它使得计算设备和系统能够承担更多的活动,即迄今为止依赖于人类。但是,IBM由AI数据库的意思是什么?

发表于2019年7月18日

您发现最有助于自动管理数据库的实践和程序是什么?是的,我知道自动化是大多数DBMS供应商的标准索赔,以及第三方DBA工具供应商多年来。但是你真的是越来越靠近“按需”的“熄灯”,“24/7”数据库环境呢?

发表于2019年6月10日

对于It架构师和主管来说,跟上当今的现代It基础设施是一项挑战。在计算的早期很常见的同构系统,在今天的异构系统时代几乎不存在。在整个现代It基础设施中部署Linux、Unix和Windows服务器是必要的。对于更大的商店,也可以添加大型机。

发表于2019年5月01日

数据库管理最重要和最迅速变化的区域之一是安全性和保护。主要的DBMS供应商一直在添加安全功能和改进您可以保护贵重公司数据的方式。但是很难跟上这些功能,因此让我们简要了解一些更有趣和有用的数据库安全选项。

发布于2019年4月9日

可伸缩性和弹性是相关的,尽管它们是数据库可用性的不同方面。可伸缩性和弹性都有助于在需求变化时提高可用性和性能,特别是在变化不可预测的情况下。

发表于2019年3月4日

每个使用DBMS管理数据的组织都需要一个数据库管理组来确保公司数据库的有效使用和部署。由于大多数现代组织依赖于数据库系统,因此它们也需要dba。也就是说,数据库管理的原则还没有被很好地理解,也没有以一致和容易复制的方式普遍实践它。

发表于2019年2月08日

每个人都知道数据库管理系统或DBMS是用于存储,管理和访问企业数据的系统软件。但是什么是数据分析平台?嗯,它可能是很多东西,所以确保你检查你的组织正在非常仔细地考虑任何“平台”。数据平台可能包括DBMS,它可能不是。它可能是一个帮助您收集和分析来自各种来源的大数据集的工具。它可能是访问数据的一系列分析工具和接口。或者它可能是管理,虚拟化,索引,安全或与您的数据一起工作的任何一种或集合。

发表于2019年1月02日

管理数据库系统和应用程序的性能是DBA的重大职责。从数据库透视图中,必须执行三个基本性能组件。

发表于2018年12月4日

在十年结束之前,预计连接对象的数量将大大扩展。根据几个不同的分析师,2020年的连接对象的数量可以低至260亿或高达500亿。但即使这个范围的低端也很大。实际上,关联正处于普遍性,并在广泛的服务和应用方面接受。

发表于2018年11月01日

当您提到大数据和分析时,大多数人都认为是Hadoop,Spark和NoSQL的第一件事。但是大数据项目需要这些较新技术吗?大型机怎么样?大数据文章和广告通常不会提及大型机。但他们应该是。

发表于2018年10月10日

目前的软件开发团队的趋势是基于Devops和敏捷开发技术采用连续交付方法。Devops是相对新的术语,在2009年创造,定义了组合软件开发(DEV)和软件操作(OPS)的软件工程实践。一般的想法并不是那么新的,而是采用敏捷技术和现代工具来自动化软件交付。Devops的目标是开发人员和运营人员在整个服务生命周期中协作,从设计通过开发和生产。

发表于2018年9月4日

我们生活在多个胶凝效率的时代,这实际上只是意味着使用最佳匹配应用程序将由应用程序使用的方式存储数据是有意义的。尝试将所有内容强制到关系DBMS的年龄结束,我们现在拥有用于存储数据的NoSQL,NewsQL,内存和Hadoop的产品。但你真的应该看ancelus数据库提供的算法方法。

发布于2018年8月8日

全球数据伦理委员会是我们大力的东西。理事会将侧重于辩论,制作和提出更清晰的法规,这些规定在数据收集,保留和使用方面决定了 - 并且是不是道德。此外,它将传达对所有内容持怀疑态度并在与任何人共享任何内容之前使用谨慎的消息。理事会还可以致力于学校和大学的数据伦理教育形式,以及教育新闻和政府官员。我的意思是,在观看那些与Mark Zuckerberg的美国国会听证会上,让我们面对它,我认为任何技术人员都不认为政府官员是为信息时代做好准备的。

发表于2018年7月02日

随着这些天新闻中出现的所有数据泄露和数据使用不当的指控,谁拥有数据的问题越来越突出。了解谁拥有哪些数据是一个复杂的问题,无法快速或轻松地回答。

发布于2018年6月1日

关系优化器是我们经常被视为理所当然的RDBMS的一个非常复杂的组件。每个新释放,主要的RDBMS产品的优化技术也继续得到改善。关系优化已经保存了无数的工作时间,只要我们使用它正确使用它并通过了解所需的优化可以做的应用程序,可以用于各种各样的要求和用例。不要忽视这一点,因为你通过关于新型数据库系统的炒作。

发表于2018年5月8日

Data Lake是一个较新的IT术语,用于新类别的数据存储。但只是什么是数据湖?根据IBM的说法,“数据湖是一个存储存储库,其在访问它之前以本机格式保持巨大的原始数据或精细数据。”那讲得通。我认为这个定义的最重要方面是数据以其“本机格式”存储。数据不会以任何有意义的方式操纵或转换;它简单地存储和编目以备将来使用。

发表于2018年4月12日

DBA花费大量的时间监控和管理数据库系统和应用程序的性能。但它不一定是他们的百分比。是的,更改数据模式,要求和时间将始终共同共同创建性能问题。但更多可以采取更多,避免大多数数据库应用程序的前正面的性能。

发表于2018年3月7日

“大数据”这个词已经流传了好几年,以至于它已经成为it文化的一部分。很难明确定义,但每个人似乎都很清楚大数据是什么意思,它已经存在了。这是一件好事!

发表于2018年2月01日

BlockChain是一种分布式,共享的允许分类帐,用于记录交易,以共识,出差,不可变性和终点。它是推动比特币等虚拟货币的技术。但它的潜力跨越了更多的行业和使用案例而不是虚拟货币。

发表于2018年1月02日

数据到今天的现代世界的重要性每天都变得越来越明显。组织正在创建,存储,收集和管理更多数据。如果您正在阅读这篇文章,可能是,您会同意这句话:“今年您正在管理更多数据......您的组织计划在明年管理更多数据。”

发表于2017年12月1日

最近,关于数据库系统的一个流行讨论围绕着ACID支持。但并不是每个人都知道ACID这个术语的意思。哦,也许他们知道它涉及如何维护数据完整性,或者它影响锁定。而且,在高层,很多人都知道关系/SQL系统支持ACID,而NoSQL数据库系统并不总是这样。

发表于2017年11月01日

你是什​​么类型的DBA?

发表于2017年10月18日

DBA在调整应用程序代码和SQL语句上花费大量时间来提升效率并优化访问。但是SQL只是数据库系统性能的一个方面。DBA对DBA进行调整和优化数据库对象的设计,参数和物理构造也很重要,专门的表和索引以及存储其数据的文件。

发布于2017年9月7日

参考完整性(RI)是一种确保DBMS内数据的“正确性”的方法。人们倾向于过度简化,说明它只是关系表之间的关系。它实际上远远不如这个。RI通过建立管理这种关系的规则来体现一种关系的完整性和可用性。

发表于2017年8月09日

由于每个DBA应该知道,DBMS数据通常使用磁盘存储持续存在。因此,数据存储在磁盘上,并且稍后读取或修改时,必须访问并在磁盘上更改它。为了优化这些进程,大多数DBMSES使用缓存或缓冲池,在访问时将数据逐阶段数据。通过将数据移动到存储器后续访问的访问可能更有效,因为可以绕过磁盘I / O.

发表于2017年7月05日

发生故障时,DBA必须确定是否需要恢复。虽然不可能对活动数据库不太可能影响数据不起作用,但它是可能的。假设需要恢复,DBA将需要确定可用的资源(备份副本和日志文件)以及如何最好地执行所需的数据库恢复。

发布于2017年6月1日

作为DBA,我们可以在性能调整参数和脚本的深度中陷入困境,有时会丢失所有细节。始终拥有一系列的目标和哲学,您可以依赖于让您专注并致力于适当的事情。这就是我想在这个月的DBA角球列中谈论的内容。实现与DBMS相关的绩效目标的一些高级拇指规则,并维护您的理智。

发表于2017年5月05日

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