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杰克很敏捷,杰克快速:提供用户需要的分析


仪表板用户在做不到不编程,很大程度上重复,运营报告和分析要求他们支持人员以简单的方式提供数据;他们要求他们的疑问表现快;他们需要快速提供新功能。虽然通常未明确说明,但“简单”数据呈现意味着几个特征。

简单的演示要求,数据以有意义的程序集分组,如主题区域。同样,如果主题区域自然包含来自多个来源的物品,则应以连贯的方式集成这些项目,具有数据质量检查和标准化也应用。简单的演示文稿应允许用户在今天的情况下查看数据,或者请求并获取数据查看前一时的数据方式。而且简单也意味着当他们运行相同的查询时,同时立即获取相同的答案,或者至少要打破答案的能力以获得他们之前接受的内容加上应用变化的知识(以及为什么)。

开发人员和数据科学家可以在其数据来源中处理复杂性和不一致性。据了解,除了改变内容之外,开发人员可能必须处理随时间改变形状的记录结构。数据科学家在很大程度上明白,他们需要应对不同来源的不一致代码。平均仪表板用户无法处理非常复杂性,也不能这样做。

它是解决上述问题的各种问题,数据仓库和数据集市的概念和架构正在存在。如果未提供简单的集成数据,则在数据仓库或多维数据集市中,它可能不是世界末日。但是,必须通过使用的报告和分析工具从这些分析用户中隐藏物理数据结构中的任何缺点。

这些分析工具仍需要以简单的方式向用户提供数据,然后转向并提供Rock Star查询性能。必须支持工作日报告和基本分析。即使使用这些基本报告,请求也无法在队列中记录,以便它通过创建自定义报告。自助服务是必要的。用户需要启用以自行捕获数据。

留下了大部分事情,创造了物理数据仓库和物理数据集市是最简单的方法。这就是他们创造的原因。总有一天,更复杂的配置将在数据保持在一个结构中的位置,并且该数据的“外观”在更加归一代,数据拱起或尺寸结构上只能通过最新和最大的数据虚拟化工具实例化的幻觉。

那将是好的。这些工具的成功或失败将与今天的同样相同 - 用户仍然可以通过可用数据的简单视角来获得所需的,并获得良好的查询性能吗?今天的大多数工具尚未克服所有复杂性和性能问题。也许他们将来会。或许可能就像众所周知的穷人一样,数据仓库和数据集市永远与我们同在。

保持尽可能简单的实现。底线是,对于各种原因,需要简化,统一,主题,集成,集成,时变,时间变量和非易失性数据源。每个人都不能为自己捕获复杂的源数据结构;如果尝试过,对于大多数组织来说,这将是太昂贵的。人们会花费太多时间和精力,缺乏结果会产生巨大的机会成本。数据仓库仍然需要。