betvictro伟德app下载

除了更多样化,分布式和动态的数据外,越来越多的组织角色每天与数据一起工作,以完成任务,做出决策并影响业务结果。这种用户的潮流正在增加整个组织的数据消耗需求。必须从人们工作的任何地方访问数据,而是控制以确保数据正在由合适的资源和正确的原因使用。输入云原生数据仓库以满足这些需求,利用云标度和弹性,并回收云中数据的控制。云本机数据,数据湖泊和数据仓库需要云本机数据集成解决方案,也可以利用云可扩展性和弹性来帮助平静风暴。下载此技术侦探债券,IDC的数据集成和数据智能软件研究总监,了解云本机数据集成的好处,围绕云域


唯一不变的是变化,尤其是在技术方面。2020年是快速变化的一年,有时甚至是动荡的一年。有些变化将是永久性的,并将影响我们在未来一年将看到的趋势。我们需要100%的远程工作,我们需要在任何地方都可以访问数据,这加速了许多组织向云的迁移。IDC预测,80%的企业将加快向云计算的转移。在过去的一年里,我们在处理数据和彼此之间的方式上产生了——也要求了——很多变化,让我们来看看2021年可以看到的数据集成趋势。


在挫败网络角质时,每毫秒就是。Nucleus Security需要一个底层数据库,它真正快速且可扩展,可以为其漏洞管理平台供电。与单身人士,他们能够大大提高50倍的性能,在?替代品的成本。Join us for a 45-minute interactive session, with Nucleus Security & SingleStore, to learn more about: • How SingleStore reduced Nucleus Security’s vulnerability scan from hours to minutes • Why Nucleus Security chose SingleStore over MariaDB and other alternatives • How they were able to achieve this without any architectural changes Speakers: Scott Kuffer, Co-Founder & COO, Nucleus Security Domenic Ravita, Field CTO, SingleStore


此电子书亮点四个领先的金融服务组织如何加快快速分析的快速分析,以推动今天的一些最引人注目和关键任务用例。- 采用时间欺诈检测,使实时欺诈检测在50毫秒以下,具有现代实时数据基础架构。- 为40,000名用户提供高级数据经验的财富管理经验需要在极端市场条件下可靠地进行摄取和查询性能。-Smart投资组合管理的降低风险大大提高了分析发动机的性能,以便在实时建议的行动方面持续评估风险和优化产品组合性能。- 用于数字转换的操作分析,提供跨财务,支持,销售,营销和其他业务功能的业务绩效和企业业务的实时可视性。


作为应用程序开发者的速度和规模,尺度的速度和性能是提供最佳客户体验的关键。在您的申请或平台需要摄取和每秒进程数百万个事件时,它更为关键。在Nucleus Security,Scott Kuffer,COO和他的开发团队受到MariaDB的性能和可扩展性瓶颈来限制他们的漏洞管理平台。它们需要一个真正快速和可扩展的关系数据库,使它们能够在规模上进行超快速数据摄取,同时并行运行数千个低延迟查询。详细了解有关Nucleus Security如何使用Singlestore,能够在一小时内加工的扫描数量增加60倍,并且对最慢的查询的性能提高了20倍。


对于具有日益增长的数据仓库和湖泊的组织,云提供了几乎无限的容量和处理能力。但是,从本地系统转换到云平台的现有数据环境可能具有挑战性。下载此特别报告以了解关键注意事项,不断发展的成功因素和启用现代分析生态系统的新解决方案。


将知识图谱和机器学习技术结合在一起可以提高结果的准确性,增强机器学习方法的潜力。通过知识图,AI语言模型能够表达数据之间的关系和准确的含义,而不是简单地根据模式生成单词。下载这个特别报告,深入研究关键用例、起步的最佳实践,以及每个组织都应该知道的技术解决方案。


由于各种原因,组织正在将他们的工作负载转移到云上。我们的研究显示,三分之一的组织在云中拥有他们的主要数据湖平台,大多数组织(86%)预计他们的大部分数据将在未来的某个时候出现在云中。那些已经在云计算中拥有大部分数据的组织报告说,他们获得了竞争优势,减少了评估价值的时间,并改善了组织中的沟通和知识共享。


WANdisco产品管理副总裁Paul Scott-Murphy演示了如何使用LiveData Migrator将不断变化的数据从本地Hadoop环境迁移到AWS S3,并利用WANdisco UI来管理和监控迁移。


AWS和Wandisco展示了Godaddy如何轻松自动化他们的大数据迁移,零业务中断 - 以及你的方式。


在这个Livedata unplugged会话Tony Velcich,SR. Wandisco产品营销总监,与Wandisco的副总裁史蒂夫Kilgore讲话。史蒂夫讨论了他和他的全球解决方案架构师团队的十大云数据迁移错误列表,同时在云数据迁移计划上与客户合作。


这是LiveData Unplugged系列的第一次会议。在第一集中,Tony Velcich, WANdisco产品营销的高级总监,与WANdisco公司发展副总裁Daud Khan谈论WANdisco的LiveData策略。在本节中,他们将介绍什么是LiveData策略,以及它为将本地数据湖迁移到云上并希望确保跨多个分布式环境的数据一致性的组织提供的好处。


混合和多云环境的采用正在加速;企业数字化转型为更高效、更敏捷的运营商的紧迫性越来越大。与此同时,管理、治理、安全和集成数据的挑战也在同步增长。下载这个特殊的DBTA报告,浏览关键数据管理解决方案和策略,以便在不断增长的混合、多云世界中生存和繁荣。伟德买球合法吗


Microsoft SQL Server站点受到在同一预算和员工的更多功能的挑战。备份和恢复过程已经到位了几十年,因此提供了许多解决方案和方法。这些解决方案不再是当今数字企业的步伐和范围的匹配。要创建一个能够有效支持数字转型的环境,企业需要迈向提供跨境和云跨越数据库的备份和恢复。


今天的Oracle DBA在他们的盘子上有很多:越来越多的数据库,扩展数据卷,而不是足够的时间和资源,更少的压力,以及跨越云和内部房屋环境管理数据库保护的压力。这些都是为什么您需要现代备份和恢复策略提供自动化和访问数据以推动其他业务需求的原因。


各组织开始大力投资人工智能(AI)项目。有些公司在人工智能战略上投入了数百万美元,这是有充分理由的。已经采用人工智能的公司报告称,人工智能让它们领先于竞争对手。


本报告说明了AI和机器学习的当前状态,详细介绍了组织如何在其业务中实现AI。从公司利用他们使用的工具和预算的数据的类型,本报告显示业企业所有者和技术从业者之间的差异和共性。对于可能在自己的AI项目中间的读者,了解AI成功的表盘转向将是宝贵的。


下载此电子书以彻底了解数据谱系是什么,并了解影响整个数据管道的各种用例的优势。您还将熟悉八达通双智能平台提供的自动数据谱系,这是确保您的数据谱系的关键在于2021年不会留下。


Oracle无限的许可协议(ULA)的普及在过去十年中已经成长,似乎不太可能减少。Whether your organization simply needs more licenses (more seats) or you’ve been audited and a ULA is being recommended to avoid this happening again in the future, it’s absolutely critical to understand when a ULA is a smart investment, when it’s a terrible idea, and how to best navigate the pitfalls of the complex world of licensing.


阅读此Cloudera特别版的生产机器学习,了解令人难看的人,了解成功的产品ML以及如何在您的企业规模上成功应用ML方法。


阅读这款白皮书从蓝色徽章见解,更好地了解Cloudera机器学习MLOPS功能如何构建,以满足行业和客户需求。


本指南介绍了如何使用Kubernetes StatefulSets使用CockroachDB部署有状态应用程序。主题包括:•部署有状态应用的选项概述•关于Kubernetes中StatefulSets和DaemonSets工作的详细信息•使用CockroachDB将有状态应用投入生产的步骤


事实是,在定价数据库的总成本时需要更多的事情需要考虑。硬件和软件成本仍在存在,但您还需要考虑与现有和未来的系统以及计划的或计划或未计划的数据库进行扩展的价格。在本综合指南中,我们将为您展示一个框架,以考虑云数据库的真正成本。


有一种谚语:“垃圾,垃圾出来。”常识是,每台机器学习解决方案都需要一个良好的算法供电,但是压力较少的是实际进入这些算法 - 培训数据本身。您的模型只是它培训的数据也是好的。培训数据的基本指南涵盖了您需要了解创建驾驶成功机器学习项目所需的培训数据所需的一切。


在这个由分布式系统专家编写的实用指南中,学习如何构建应用程序来处理不可预测的流量,同时为客户提供零停机时间。


在本实用指南中,四个Kubernetes专业人员指导您通过使用此容器编排系统构建应用程序的过程。


2021云报告是唯一可以在反映关键应用程序和工作负载的基准测试的AWS,Azure和GCP上唯一的云性能报告。阅读报告以了解:哪个云是如何评估性能权衡如何评估磁盘和CPU处理器的成本/好处


从混合和多云架构的崛起,对机器学习和自动化的影响,数据管理业务不断随着新技术,策略,挑战和机遇而不断发展。伟德买球合法吗对快速,广泛的信息的需求正在增长。同时,有效整合,管理,保护和分析数据的需求也日趋激烈。下载此特别报告,了解数据管理的顶级趋势,以保持2021年的雷达。伟德买球合法吗


Datavail最近进行了一项云采用行业基准调查,数百家公司回答了问题,并提供了对云环境的丰富见解。下载白皮书以了解更多关于结果和2021年云趋势的信息,以便利用经验教训和最佳实践完善您的云战略。


一系列全球流行病,人造灾害,自然灾难表现了目前千年的前二十年。9/11恐怖袭击,飓风卡特里娜,印度洋海啸和正在进行的Covid-19大流行是最生动的例子。这些每一个都对小企业和大公司的业务连续性文化构成了独特的挑战。在根据FEMA的情况下,超过40%的小企业在灾难之后不会打开25%的失败。


DataOPS现在被认为是朝着数据驱动的文化工作的最佳方式之一,并且在渴望快速,可靠的见解中渴望企业的基础。下载此特别报告以了解成功的Dataops战略的关键技术和实践。


你真的了解你的数据吗?概要分析是发现数据库弱点的第一步,以便准确地捕获数据,用于分析、商业智能和主数据管理。伟德买球合法吗如何使用数据分析来理解元数据的每一个细微差别并使其保持最佳状态?现在找到了!


数据质量对您的业务非常重要,类似于运营效率,分析意味着什么,并培养良好的客户关系。但问题是,你应该买出的现成的解决方案,或建立它自己?可能还有另一种,更好的方法 - 一种混合方式。好奇的?现在下载!


唯一的常量是改变 - 这也适用于您的数据。在收到和定期收到并定期时,需要清除和验证数据。但是如何利用SQL Server工具设置以实现验证,清理和保留?了解今天!


金记录是什么?数据有一种令人讨厌的方式,可以在您的数据库中复制,并对您的业务造成严重破坏。什么是决定生存的合并和清除重复数据时,最有效的方法是什么?了解为什么梅利莎基地质量生存的其他因素,而不是关闭。现在阅读!


云数据仓库正处于数字转换的核心,因为它们不需要硬件,无限可扩展,您只需支付您消耗的数据资源。但是,这不是整个故事。Azure Synapse,Amazon Redshift,Google Big查询和雪花都需要实时数据集成和生命周期自动化来实现它们的全部潜力。然而,这两个功能不包括在内,强迫您致电的ETL脚本来关闭空白。因此,您的开发人员受到约束,您的数据传输被收缩,损害了您的初始ROI。


深入研究数据仓库自动化(DWA),了解其历史、驱动因素和不断发展的能力。了解如何使用Qlik Compose™减少对ETL脚本的依赖,提高用户体验,实现、维护和更新数据仓库和数据集市环境。


本白皮书将概述数据分析平台(DAP)的关键原则,并说明您的企业如何采用云技术来设计适合目的的解决方案,成本高效和可扩展。DAP可以帮助您的企业吸收原始数据,转换数据,并将其用于报告、分析和可视化——所有这些都是大规模的——让您的用户能够得出相关的见解,从而为更好的决策提供依据。


如果你正在阅读这本电子书,你可能正在考虑或者已经选择了谷歌BigQuery作为你在云中的现代数据仓库。您已经走在了潮流的前面(以及使用过时的本地数据库的竞争对手)!现在怎么办呢?无论您是数据仓库开发人员、数据架构师或经理、商业智能专家、分析专家,还是精通技术的营销人员,您现在都需要充分利用该平台以最大限度地利用您的数据!随着各种来源产生的数据越来越多,需要一种数据驱动的智能解决方案。这就是BigQuery和这本电子书派上用场的地方!


概念证明(POC)是测试框架,以确定产品是否会在设想中运行,以及真正提供对技术和资源投资的长期值。这些测试不应尝试构建整个解决方案;他们确认或否认整个解决方案应实施。POC是微观规模的实现,可以证明可以完成更大的项目。概念证明应尽最小时间,如果它有效,它会为整个开发项目创建一个起点。


你已经选择了Amazon Redshift作为你的云数据仓库——现在该怎么办?阅读“优化亚马逊红移”,了解如何连接你的数据点,并开始关注什么是真正重要的-找到你的企业最具挑战性的问题的答案。包括来自Matillion数据转换专家的尝试和测试的最佳实践,他们每天帮助Amazon Redshift用户。


您已经选择雪花作为您的云数据仓库——现在该怎么办?将您的所有业务数据从不同的位置迁移到Snowflake(并以您需要的格式)是很困难的。阅读“优化雪花”,了解如何最大限度地利用你的数据和你寻求的见解。包括来自Matillion数据转换专家的尝试和测试的最佳实践,这些专家每天帮助雪花用户迁移和转换他们的数据。


数据仓库的变化导致支持流程,应用程序和技术中的更改和开发。因此,ETL的起源,增长和衰退可以直接映射数据仓库创新。在此电子书中,我们审查数据仓库历史中的关键时刻,以了解ETL的变化,最终导致从E-T-L转移到现代基于云的数据仓库的E-L-T。


你如何现代化数据仓库?首先实现云数据仓库,可以与您的日益增长的数据需求保持步伐,然后探索目的是与它们一起工作的解决方案。


企业如何巩固所有数据?集中数据仓库中的所有数据都可以对许多用例证明有效。虽然这种方法可能适用于某些业务,但其他方法可能需要高级可扩展性,可访问性和需要更好的控制成本。一个数据湖,它允许在没有必要在准备分析之前将所有卷中存放和提供的所有数据类型都提供,可以通过提供用于缩放,存储和访问大量的成本有效的资源来解决这些独特的要求不同的数据类型。


通过Matillion Etl,我们的客户和合作伙伴能够在其之前的一小部分中完成其组织中可用的分析准备数据,允许他们使用商业创新的数据来花费更多时间。请继续阅读,了解云本机数据转换如何帮助您降低成本,集中数据源以便更轻松地报告,缩放ETL工作流程和流程,以及为机器学习模型进行准备数据。


在《精通数据分析的激进指南》中,你会发现转向现代分析方法是多么容易。使用你已经掌握的电子表格技能——但是要充分利用可重复性、透明性和工作流的所有其他伟大特性。


在“如何制作工作流程和影响人员:一个值得信赖的指南,使您的组织能够用Alteryx解决,”我们将向您展示如何成为数据真理作为数据冠军的数据真理。您将学习如何:•赢得老板。我们将通过伟大的Alteryx Stang的组成部分,并为您提供支持统计数据和成功故事。•充满活力的分析师。我们包括一揽子资源,以点亮他们的数据火灾。•说服你的主要利益攸关方。我们将告诉您他们关心的是最重要的,以及如何将其连接到Alteryx解决方案。


向现代数据架构的转变受到一些趋同趋势的推动——高级数据分析和人工智能、物联网、边缘计算和云的崛起。IT和业务经理都需要不断地询问他们的数据环境是否足够健壮,以支持他们组织日益增长的数字化。在过去的一年中,对数据环境的需求主要是由成本考虑、效率需求和迁移到云计算驱动的。今天请下载这个特别报告,了解正在出现的最佳实践和关键注意事项。


本报告突出了数据工程和DATAOP的当前和未来状态,包括分析:云数据平台的采用率以及对数据未来的手段使用云数据管理过程处理敏感数据的最具挑战性方面伟德买球合法吗越来越受规范的环境在我们不断发展的数据生态系统中需要保持竞争力的环境,以阅读完整的调查结果以及对采用多云策略的组织的影响,下载了2021年的Immuta数据工程调查:2021个影响报告。


现在,比以往任何时候都更有能力转向和适应,这是现代企业努力为未来强大定位的关键特征。下载今年的《数据资源手册》,深入了解当今影响企业数据管理的关键问题,并从云计算、数据架构、机器学习、数据科学和分析领域的领导者那里获得见解。伟德买球合法吗


通过观察用户和应用程序如何定期使用数据和限制或停止实时数据的任何异常消耗,我们非常接近真正的零信任姿势。更进一步并创建治理模型,以便数据请求必须流过它确保均匀的控制机制。


无论是通过故意恶意的行为还是简单的疏忽,人们都是对企业数据的最大威胁。下载本白皮书以揭示对您的数据的前5名威胁,以及您可以采取的战略措施消除和防止曝光。


从星座研究中对Vertica 10的这种详尽综述超出了一般产品概述。如果您是一家考虑现代化数据仓库的技术买家,那么该报告是必须阅读的作为评估过程的一部分。


数据和分析可以增强公司的成功并在任何行业中建立竞争优势。因此,公司正在全面地对其分析策略进行思考。不可避免的是,两个问题浮出水面:什么是分析的最佳方法?以及企业级环境至关重要的技术和能力?立即下载这篇白皮书,了解三种具体的必需品,以始终如一地应对现代企业分析的成功。


了解您的业务不需要这么难。数据分析师应该花费大部分时间产生洞察力,而不是努力获取所需的数据点。观看“触手可及的分析数据”,以了解如何用全管理的数据管道提高分析团队的分析技能。此简短会话还提供了如何在几分钟内获取数据集成和运行的逐步概述。


这本电子书中的五种SQL查询优化技巧包含了一种调优SQL Server查询以获得更高速度和更好性能的方法。通过监视等待时间、检查执行计划、收集对象信息、查找驱动表和识别性能抑制因素,像您这样的数据库专业人员可以提高数据库环境中的性能。


数据库专家同意——SQL Server的性能调优是困难的。最重要的是,它永远不会停止,因为复杂的数据库环境总是随着升级、应用程序更新和查询而变化。通常情况下,当一个查询被优化后,另一个查询就会占用CPU时间或阻塞内存,或者减慢整个数据库的速度。然后,加上实例时,最新的SQ