Cloud Data Lake比较指南:探索AWS,Azure,Google,Cloudera,Databricks和雪花的解决方案

随着数据湖泊越来越多地移动到云端,它比以往任何时候都更容易设置,维护和缩放存储来满足您的所有分析需求。但是,随着所有的平台,它很难完全了解哪个适合您。

在此电子书中,您将获得一个无偏见的,并排看看所有主要的云数据湖供应商,包括:

  • 每个平台的关键组件,功能和功能
  • 支持这些解决方案的附加工具和服务
  • Qlik®Daby集成平台自动化数据湖管线的方式使分析准备数据更快地提供


深入潜入云数据湖泊,因此您可以为您的业务提供最佳选择。

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