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如何最大化您公司的位置数据


这些天将任何应用程序下载到智能手机上,您将提示同一问题:您想要打开位置服务吗?

对于消费者来说,让谷歌Maps或Waze知道你的确切位置是必须的——这是这些应用存在的本质。但你有没有想过,为什么从杂货店到社交媒体平台等其他类型的企业总是想知道他们的顾客在哪里?

事实证明,来自企业的底板驱动器并不是独一无二的。根据Dresner咨询服务的一项研究,超过60%人们意识到位置情报(LI)是业务的关键组成部分。

那么李宇春的独特之处在于什么呢?事实上,几乎每一家企业都有一个位置数据的宝库,例如,星巴克知道每个使用他们的应用程序的人现在在哪里。然而,用于处理此数据的商业智能(BI)工具只能提供时间洞察力或地图上的基本点。LI进一步回答了只有在LI平台上才能回答的更具前瞻性的问题。比如,“根据用户的通勤模式,星巴克未来应该把门店设在哪里?”或者,“早晨在哪里,一个广告牌能吸引到最多的潜在买家?”李彦宏并不专注于当下,而是试图应对企业未来可能面临的挑战。

但是,执行这种类型的迭代空间分析涉及只需收集数据并希望它在正确的方向上指向企业。To get the most out of location-based services—now ubiquitous thanks to the explosion of connected devices like the internet of things, mobile phones, connected cars and social media—companies should follow a few best practices so they don’t get lost on their way to LI-driven problem solving.

步骤1:丰富数据

拥有质量数据是获得LI Insights的第一步。在将其与其他外部数据库集成之前,公司必须确保其数据准确可靠,清洁和过滤。任何Li服务提供商都应该在如何获得导入或连接到新数据库的最佳数据中。然后,是时候以额外的地点数据来奖励它,如财务,生态和人口测量。要确定要添加的数据来源,公司应该询问自己想要实现的目标,他们的数据是位置,哪些汇总数据的最佳方式。

步骤2:创建可视化

可视化是解释li的基础——更好地理解数据的基线。有多种方法可以选择如何最好地绘制数据图表。需要考虑的一些事情是,您需要在多大程度上与数据交互才能正确地建模场景和发现,可视化是否容易理解(如果可视化将由团队解释,这一点尤其重要),以及它是否恰当地表示了数据和发现?

想想国家气象局最近是怎么做的重新设计哈维飓风的降雨数据这样更容易被公众理解。这种灵活性和易用性(工具可以根据即时需求进行扩展)是必不可少的。

步骤3:分析和迭代

这一步骤是与李的分开的。您的初始分析或分析方法的混合应基于您公司的预期成果,这可以是广泛的功能。通过将传统分析与新兴的地理空间技术相结合,公司可以从他们的数据创建更多可操作的业务结果和价值。

空间数据分析结合科学建模和机器学习,执行识别集群和异常化的行动,并预测市场波动或未来的消费模式。数据库分析最适合过滤,数字聚合,加入和传统上也在BI工具中找到的其他方法。地理空间分析对于任何空间功能,如测量距离,接近或经常在地理信息系统(GIS)平台中的其他功能。

选择一个或几种方法后,您的LI仪表板应使您的团队能够迭代此数据。合作后,Business'团队可以进入最后一步。

第四步:采取行动

既然您有调查结果,与其他利益攸关方会使他们沟通并确定行动方案必须将您的LI数据转化为您未来的商业实践的具体变化。公司甚至可能根据他们学到的内容开发新应用程序,从而创造新产品机会和收入流。或者公司可以识别如何根据他们的锂洞察力提高他们的利润率。

结果

收集LI数据只是利用这些数据来推动研究的冰山一角。利用基于位置的信息,商家可以调整商店的营业时间,以反映顾客实际在他们业务周围的时间。他们可以根据预计的客流量来衡量房地产市场的价格。他们可以执行地理营销,以确保广告在正确的区域基于其人口统计,企业可以做出所有这些选择,知道他们不只是凭直觉。如果没有LI的最佳实践,上述每一种情况都可能导致更好的结果。