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如何最大化您公司的位置数据


这些天将任何应用程序下载到智能手机上,您将提示同一问题:您想要打开位置服务吗?

对于消费者来说,让谷歌地图或Waze确切知道你是必须的,这是为什么这些应用程序存在的本质。但是你有没有想过为什么其他类型的企业,从杂货店到社交媒体平台,想知道他们的顾客在哪里?

事实证明,来自企业的底板驱动器并不是独一无二的。根据Dresner咨询服务的一项研究,超过60%人们意识到位置情报(LI)是业务的关键组成部分。

那么是什么让李独一无二?事实是,几乎每个企业都有一个位置数据的宝库 - 例如,星巴克完全了解与他们的应用程序的每个人都在哪里。但是,用于处理此数据的商业智能(BI)工具只能在地图上提供时间洞察力或基本点。李通过李平台回答更多的前瞻性思维问题来进一步进一步。回答,例如 - “星巴克应该在将来的商店基于用户通勤模式?”或者,“广告牌在早上将达到最大数量的潜在买家?”李先生代表挑战,而不是专注于现在,李寻求挑战,这是一项业务可能面临前进的事业。

但是,执行这种类型的迭代空间分析涉及只需收集数据并希望它在正确的方向上指向企业。To get the most out of location-based services—now ubiquitous thanks to the explosion of connected devices like the internet of things, mobile phones, connected cars and social media—companies should follow a few best practices so they don’t get lost on their way to LI-driven problem solving.

第1步:丰富数据

拥有质量数据是获得LI Insights的第一步。在将其与其他外部数据库集成之前,公司必须确保其数据准确可靠,清洁和过滤。任何Li服务提供商都应该在如何获得导入或连接到新数据库的最佳数据中。然后,是时候以额外的地点数据来奖励它,如财务,生态和人口测量。要确定要添加的数据来源,公司应该询问自己想要实现的目标,他们的数据是位置,哪些汇总数据的最佳方式。

第2步:创建可视化

可视化是解释LI的基础,了解如何更好地了解您的数据。有多种方法选择如何最佳地图表数据。Some things to consider are how much you’ll need to interact with your data to model scenarios and findings correctly, if the visualization is easy to understand (particularly important if the visualization will be interpreted by a team), and does it appropriately represent the data and findings?

想想最近的国家天气服务如何重新设计飓风哈维雨数据在飞行,所以可以更容易地解释公众。这种灵活性和易用性,其中工具秤具有即时需求,至关重要。

第3步:分析和迭代

这一步骤是与李的分开的。您的初始分析或分析方法的混合应基于您公司的预期成果,这可以是广泛的功能。通过将传统分析与新兴的地理空间技术相结合,公司可以从他们的数据创建更多可操作的业务结果和价值。

空间数据分析结合科学建模和机器学习,执行识别集群和异常化的行动,并预测市场波动或未来的消费模式。数据库分析最适合过滤,数字聚合,加入和传统上也在BI工具中找到的其他方法。地理空间分析对于任何空间功能,如测量距离,接近或经常在地理信息系统(GIS)平台中的其他功能。

选择一个或几种方法后,您的LI仪表板应使您的团队能够迭代此数据。合作后,Business'团队可以进入最后一步。

第4步:采取行动

既然您有调查结果,与其他利益攸关方会使他们沟通并确定行动方案必须将您的LI数据转化为您未来的商业实践的具体变化。公司甚至可能根据他们学到的内容开发新应用程序,从而创造新产品机会和收入流。或者公司可以识别如何根据他们的锂洞察力提高他们的利润率。

结果

收集LI数据只是冰山一端,使用该数据推动洞察力。使用基于位置的信息,企业可以在客户实际上围绕业务时转移储存时间以反映。他们可以根据预计的脚交通计算房地产市场定价。他们可以执行地理备忘录,以确保根据其人口统计数据放置在右侧地区,并且企业可以让所有这些选择都不只是在亨舍中。这些方案中的每一个都可以导致更好的结果,没有李最佳实践从未成为可能。