时事通讯




为企业数据带来敏捷性的技术和技术

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得益于新兴的方法,今天的数据环境正变得比以前更加灵活和可移植。作为可移植性、适应性和快速交付的构建块的策略(容器、微服务、DevOps和dataops)正在转换数据管理的方式。

欢迎来到灵活数据环境的时代。但是,数据经理和专业人士如何为他们在这个新世界中扮演的角色做好准备呢?

为了跟上人工智能和机器学习等前瞻性举措不断升级的要求,数据敏捷性的新方法至关重要。IBM首席人工智能官赛斯•多布林表示:“人工智能模型的训练依赖于使用大型高质量数据集,但在企业中,这些数据可能分布在不同的云、应用筒仓、不同国家的数据中心和子公司,这使得整合和分析变得困难。”“位于不同地点的资料,亦可能受到不同的规管及私隐要求的规管。”这意味着将数据集中到一个单独的存储库中进行培训通常是不可能的,也不实际的。”

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