扩展您的数据科学和机器学习能力

特殊的DBTA圆桌圆桌网络研讨会

使用数据科学和机器学习幸存和蓬勃发展意味着不仅具有正确的平台,工具和技能,而且识别使用情况和实现可以提供可重复的可扩展业务价值的流程。挑战是众多,从选择数据集和数据平台,以架构和优化数据流水线以及模型培训和部署。因此,新的解决方案已经出现在包括可视化,自助服务和实时分析的区域中提供关键能力。随着DataOps的兴起,更大的协作和自动化已被确定为关键成功因素。

教育IT决策者和从业者关于扩展数据科学和机器学习能力的新技术和策略,DBTA.正在托管一个特殊的圆桌网络6月24日。今天储备座位!

现在注册参加网络研讨会扩展您的数据科学和机器学习能力。

不要错过这个现场活动周四,6月24日,上午11:00 PT / 2:00 PM等。



主持人 扬声器
图像 图像 图像 图像
斯蒂芬法
研究主任
Unisphere Research和DBTA
gaurav deshpande.
副总裁营销
t
Paige Roberts.
开源关系经理
vertica.
ugo pollio
董事售前,客户成功
德尔福克